姓名：王凡

学历：博士研究生

职称：教授

E-mail：fwang@ccnu.edu.cn

简介：

王凡，男,华中师范大学教授、博士生导师、理论化学与计算机博士。主要从事人工智能辅助农药分子设计研究，近年围绕AI+农药/农业领域，在高水平期刊Sci. Bull.、J. Adv. Res.、J. Hazard. Mater.、Nucleic Acids Res. 、Plant. Biotechnol. J.、Comput. Electron. Agric.、New Phytol、 J. Agric. Food Chem.等发表论文近30篇，主持了多个人工智能与农药创制的前沿交叉的国家级项目。围绕绿色农药科研成果应用实践，参加科研人员创新创业大赛，获得全国优秀创新创业博士后、教育部优秀创新创业指导教师等荣誉，并指导学生参加学科竞赛获得中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛国赛金奖、“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛国赛擂主奖、特等奖等。负责开发基于人工智能和高性能计算绿色农药分子设计软件Pesticide Discovery AI及全栈国产化“神农”一体机，荣获中国农药工业协会科技进步一等奖、全国高性能计算学术年会技术创新奖、第三十一届中国杨凌农业高新科技成果博览会“后稷特别奖”、国家智慧农业科技创新联盟十大主推技术等。兼任武创院AI绿色农药研究所所长、Advanced Agrochem青年编委和 ACS journals 等学术期刊审稿人等学术职务。

学习经历：

2004年9月就读于华中科技大学数学专业，2005年9月作为华中科技大学与法国亚眠大学交流生留学法国，并取得数学本科、计算机本科和硕士研究生学位。2011年至2015年，在法国亚眠大学/法国科学院取得理论化学与计算机博士学位。

工作经历：

2017年1月至今：华中师范大学化学学院/绿色农药全国重点实验室，先后任讲师（2017年1月-2021年6月）、副教授（2021年6月-2025年6月）、教授（2025年7月-至今）。

荣誉与奖励：

获得全国优秀创新创业博士后、教育部优秀创新创业指导教师等荣誉，并指导学生参加学科竞赛获得中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛国赛金奖、“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛国赛擂主奖、特等奖等。负责开发基于人工智能和高性能计算绿色农药分子设计软件 Pesticide Discovery AI及全栈国产化“神农”一体机，荣获中国农药工业协会科技进步一等奖、全国高性能计算学术年会技术创新奖、第三十一届中国杨凌农业高新科技成果博览会“后稷特别奖”、国家智慧农业科技创新联盟十大主推技术等。

科研项目：

近5年主持了国家重点研发计划子任务:“人工智能等新兴技术辅助的绿色农药分子设计”，农业农村部农业科技重大项目农业GG项目子课题:“基于人工智能和高性能计算的农药分子设计方法”，国家自然科学基金青年基金项目:“基于深度学习的新型线粒体复合物II和复合物III双靶点抑制剂的合理设计及杀菌活性研究”等多个人工智能与农药创制的前沿交叉项目。

代表性论文：（仅列出10篇）：

【1】 Ruo-Qi Yang, Zi-Ling Zhu, Fan Wang,^* and Guang-Fu Yang.^* PE-GCL: Advancing pesticide ecotoxicity prediction with graph contrastive learning. J. Hazard. Mater. 2025, 487, 137261. doi.org/10.1016/j.jhazmat.2025.137261

【2】 Ruo-Qi Yang,^† Biao Li,^† Jin Dong, Zhuo-Mei Cai, Hong-Yan Lin, Fan Wang,^* and Guang-Fu Yang.^* Reinforcement learning-based generative artificial intelligence for novel pesticide design. J. Adv. Res. 2025, 78, 179-190. doi.org/10.1016/j.jare.2025.02.030

【3】 Zi-Ling Zhu,^† Xing-Xing Shi,^† Zi-Cong Zhu, Shu-Hua Yang, Fan Wang,^†* and Guang-Fu Yang. Digital pesticide: a comprehensive pesticide information database with dynamic web platform for artificial intelligence applications. Pest Manag. Sci. 2025, 81(9), 5403-5412. doi.org/10.1002/ps.8894

【4】 Ziling Zhu , Mengzhu Jia , Hao Zhou , Fan Wang *, PDAI: A green pesticide molecule design technology platform driven by high-performance computing and artificial intelligence.2025 4(2),157-167. 10.1016/j.aac.2025.01.004

【5】 Long-Can Mei,^† Fan Wang,^† Xin-He Yu, Li-Jun Chen, Jun-Hao Ma, Yu-Ting Xiang, Hong-Yan Lin,^* and Guang-Fu Yang.^* HTD: a targetome database for plant physiology and regulation in HPPD family. New Phytol. 2025, 246(1), 12-17. doi.org/10.1111/nph.20439

【6】 Ruo-Qi Yang, Hao Zhou, Fan Wang,^* and Guang-Fu Yang.^* DigFrag as a digital fragmentation method used for artificial intelligence-based drug design. Commun. Chem. 2024, 7, 258. doi.org/10.1038/s42004-024-01342-9

【7】 Ruo-Qi Yang, Yao-Chao Yan, Zhi-Heng Wei, Fan Wang,^* and Guang-Fu Yang.^* Pesti-DGI-Net: A multi-modal deep learning architecture based on dual interpretability for pesticide-likeness prediction. Comput. Electron. Agric. 2024, 217, 108660. doi.org/10.1016/j.compag.2024.108660

【8】 Ruo-Qi Yang, Zhe-Peng Ma, Zhi-Heng Wei, Fan Wang,^* and Guang-Fu Yang.^* Improved Ensemble Model for Insecticide Recognition by Incorporating Insect Toxicity Data. J. Agric. Food Chem. 2024, 72(44), 24219-24227. doi.org/10.1021/acs.jafc.4c04252

【9】 Xing-Xing Shi,^† Zhi-Zheng Wang,^† Fan Wang,^† Ge-Fei Hao,^* and Guang-Fu Yang.^* ACFIS 2.0: an improved web-server for fragment-based drug discovery via a dynamic screening strategy. Nucleic Acids Res. 2023, 51(W1), W25–W32. doi.org/10.1093/nar/gkad348

【10】 Xing-Xing Shi,^† Zhi-Zheng Wang,^† Yu-Liang Wang, Guang-Yi Huang, Jing-Fang Yang, Fan Wang,^* Ge-Fei Hao,^* and Guang-Fu Yang. PTMdyna: exploring the influence of post-translational modifications on protein conformational dynamics. Brief. Bioinform. 2022, 23(1), bbab424. doi.org/10.1093/bib/bbab424